Redis Introduction

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データ保存所でディスクではなくメモリを使用します。
しかし、データの安全な保存とバックアップのために他のサーバーのメモリにリアルタイムにコピーを残すことができるが、ディスクに保存する方法を提供します。
性能は最高の場合、毎秒10万回実行します。サーバーによって異なると一般的に毎秒2万~10万回実行します。
基本的にkey-value保存方式ですが、Lists、Sets、Sorted Sets、Hashesのような多様な保存方式を提供します。
したがって、多様な方式でデータを活用することができます。
Redis Server Instanceは1 threadで実行され、したがってCPU 1 coreのみ使用します。
したがって、サーバ一つに複数のRedis Serverを立ち上げて使用することができます。

開発者: Salvatore Sanfilippo, from Sicily, Italy
2009年に初期バージョン発表
開発した動機: SalvatoreはGoogle Analyticsのようなリアルタイムウェブログ分析のアプリケーション(lloogg.com)を MySQLで開発中だったが、性能に限界を感じて直接Redisを開発するようになりました。
現在、安定的なバージョンに3.0が出ており、3.0からクラスター機能が提供されます。

Microsoft Research's eScience Group manager Jim Gray

Jim Grayは2006年にすでに、メモリがディスクの役割をするものであり、ディスクはテープになるだろうと言いました。
そしてメインメモリーDBが一般的なDBになるだろうと言いました。
Memory is the New Disk, Disk is the new tape.
Main Memory DB is going to be common.
관련 기사: infoQ, wired, slideshare
メモリーDBに対する一般的な考えは早いということとデータ紛失に対する心配でしょう。
早いということはRedisの大きな長所です。データの紛失も心配することはありません。 RedisのMaster-slave機能は、リアルタイムでデータを他のサーバに複製することができます。
この機能を利用すれば、Master serverがdownされても、slave serverに接続すればすぐにサービスを継続することができます。
そしてRedisの性能をほぼ劣化させずにディスクを書く機能を提供します。
Redis開始時にこのデータを読み込むため、データ紛失の危険はほとんどないと見てもいいです。

Redisが全世界のデータベースの順位で9位を占めています。
Redisがこんなにたくさん使われているかよく知らなかったなら、これは驚くべき便りになることです。

Redisを使用するところ

国内はもとより、世界有数の企業でRedisを使用しています。
下のイメージをクリックすれば詳しい内容を見ることができます。

ここに紹介されたサイト以外でYahoo!、the guardian、tumblr、stackoverflow、viacom、GitHub、Instagram、 flickr、snapchatなど多くのサイトで使用しています。

微博は中国版ツイッターです。中国インターネット使用者の70%以上が、微博を最も重要な情報手段と考えるものと調査されました。
2013年1月23日、中国のお正月(チュンジョル)には、ツイッターを抜いて毎秒のメッセージ32,312件突破して記録も立てました。
微博はRedisを利用して、毎日の5千億ツイート読みと5百億ツイート書きをできるように構築しており、
500代以上のサーバー(マシン)で2000個以上Redisサーバー(インスタンス)を運営して18TB以上のメモリを使用します。
Redisを利用した微博アーキテクチャ

関連記事: Largest Redis Cluster Ever(Eng.)
RedisはTop 10 listのようなものを選ぶのにとても適合して、経験上Redis・インスタンスの一つのメモリ使用量を30GB以下に維持しているそうです。

使用者が急激に増加し、ネイバーのラインでは、新しいDBアーキテクチャを設計して、メインDBをRedisでHBaseに変更しました。
しかし、前方Queueの用途でRedis使用しています。

関連文(LINE Engineers' Blog) LINE Storage: Storing billions of rows in Shareded-Redis and HBase per Month

韓国でたくさん使用しているKakaoTalkもRedisを使用しています。
'2015年インターネットトレンド報告書'によると、KakaoTalk平均実行回数は毎秒55回で全世界のアプリケーション(以下アプリ)のうち1位を占めました。
次は公開SWのポータルサイトに紹介されたKakaoTalkのアーキテクチャです。

下記の図は、2010年から2012年までPinterest日ごとのページビューグラフです。
2012年10月Pinterestのデータベース構成はMySQL 80台、Redis110台、memcached 200台です。
もちろん、今は訪問者がはるかに多いため、この構成よりはるかに大きくなったのです。

この文はpivotalにあるものとPinterestで数十億個の関係(follow users nd boards)をRedisを使用しているように紹介しています。 Using Redis at Pinterest for Billions of Relationships
この文はPinterestエンジニアリングブログにあるものとfollowの関係をRedis SortedSet、Setなどを利用して開発したという内容です。 Building a follower model from scratch
この動画はInfoQにあるものと2010年3月MySQL一台で始めて2012年10月までアーキテクチャが拡張されていく過程を説明しています。 Scaling Pinterest