Commandslists_intro
LISTS Introduction
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소개
Lists는 key와 value가 일 대 다 관계입니다.
value는 입력된 순서대로 저장됩니다.
Lists는 주로 큐(Queue)와 스택(Stack)으로 사용됩니다.
큐(Queue)는 들어오는 데이터를 순서대로 처리할때 사용합니다.
스택(Stack)은 웹브라우져의 백버튼 처럼 주로 되돌아 갈때 사용합니다.
value는 입력된 순서대로 저장됩니다.
Lists는 주로 큐(Queue)와 스택(Stack)으로 사용됩니다.
큐(Queue)는 들어오는 데이터를 순서대로 처리할때 사용합니다.
스택(Stack)은 웹브라우져의 백버튼 처럼 주로 되돌아 갈때 사용합니다.
키(리스트)의 생성과 삭제
value가 저장되면 키(리스트)는 생성됩니다. 키에 value가 하나도 없으면 키는 삭제됩니다.
즉, 키(리스트)의 생성과 삭제를 위한 별도의 작업은 필요없습니다.
즉, 키(리스트)의 생성과 삭제를 위한 별도의 작업은 필요없습니다.
명령어 요약
- SET (PUSH): LPUSH, RPUSH, LPUSHX, RPUSHX, LSET, LINSERT, RPOPLPUSH
- GET: LRANGE, LINDEX, LLEN
- POP: LPOP, RPOP, BLPOP, BRPOP
- REM: LREM, LTRIM
- BLOCK: BLPOP, BRPOP, BRPOPLPUSH
| Commands | Version | Syntax | Description |
|---|---|---|---|
| LPUSH | 1.0.0 | key value [value ...] | 왼쪽에서 리스트의 오른쪽에 데이터를 저장 |
| RPOP | 1.0.0 | key | 리스트 오른쪽에서 데이터를 꺼내오고, 리스트에서는 삭제 |
| LPOP | 1.0.0 | key | 리스트 왼쪽에서 데이터를 꺼내오고, 리스트에서는 삭제 |
| RPUSH | 1.0.0 | key value [value ...] | 오른쪽에서 리스트의 왼쪽에 데이터를 저장 |
| LRANGE | 1.0.0 | key start stop | 인덱스로 범위를 지정해서 리스트 조회 |
| LLEN | 1.0.0 | key | 리스트에서 데이터의 총 갯수를 조회 |
| LINDEX | 1.0.0 | key index | 인덱스로 특정 위치의 데이터를 조회 |
| LSET | 1.0.0 | key index value | 인덱스로 특정 위치의 값을 바꿈 |
| LREM | 1.0.0 | key count value | 값을 지정해서 삭제 |
| LTRIM | 1.0.0 | key start stop | 인덱스로 지정한 범위 밖의 값들을 삭제 |
| RPOPLPUSH | 1.2.0 | key src_key dest_key | RPOP + LPUSH |
| BLPOP | 2.0.0 | key [key ...] timeout | 리스트에 값이 없을 경우, 지정한 시간만큼 기다려서 값이 들어오면 LPOP 실행 |
| BRPOP | 2.0.0 | key [key ...] timeout | 리스트에 값이 없을 경우, 지정한 시간만큼 기다려서 값이 들어오면 RPOP 실행 |
| BRPOPLPUSH | 2.2.0 | src_key dest_key timeout | 리스트에 값이 없을 경우, 지정한 시간만큼 기다려서 값이 들어오면 RPOPLPUSH 실행 |
| LINSERT | 2.2.0 | key BEFORE|AFTER pivot value | 지정한 값 앞/뒤에 새 값 저장 |
| LPUSHX | 2.2.0 | key value | 기존에 리스트가 있을 경우에만 LPUSH 실행 |
| RPUSHX | 2.2.0 | key value | 기존에 리스트가 있을 경우에만 RPUSH 실행 |
Total : 17
Lists 명령 설명
Redis Internal : LIST 내부 데이터 구조
-
짚 리스트(ZIP LIST): 메모리 절약형 데이터 구조
- 짚 리스트는 LIST, SORTED SET, HASH에서 공통으로 사용되는 데이터 구조로,
- 데이터 구조와 주요 오퍼레이션에 대해서 알아봅니다.
- 그리고 LIST에서 어떻게 사용되는지 살펴봅니다.
-
리스트의 메인 데이터 구조 : 링크드 리스트(Linked List)
링크드 리스트의 데이터 구조와 주요 오퍼레이션에 대해서 알아봅니다. -
퀵 리스트(Quick List)
버전 3.2 전에는 엔트리 개수가 512개 이하면 짚 리스트에 저장되고, 513개부터는 링크드 리스트에 저장되었다.
레디스 버전 3.2부터 리스트(LIST)의 내부 데이터 타입으로 퀵 리스트 하나로 확정되었다.
무엇이 달라졌는지 알아봅시다.
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